Владимир
Селиванов.

ReviewTrust: как мы учитываем риск заказных отзывов при выборе врача

Когда ищешь врача себе или близким, читаешь отзывы, чтобы понять, кому можно довериться. Но если среди них есть заказные, чужой выдуманный опыт способен повлиять на выбор.

Для DoctorYeti это ещё и задача работы с данными: отзывы - один из источников, которые AI использует при подборе. Поэтому внутри продукта работает ReviewTrust, наш сервис оценки доверия к отзывам. Его результаты уже учитываются при анализе и ранжировании врачей и клиник.

Почему одних звёздочек недостаточно

В ролике о ReviewTrust мы начинаем с риска: заказные отзывы могут сбить AI с толку. Если система опирается на отзывы, ей приходится учитывать, насколько этому материалу можно доверять.

Мне самому нужен сервис, который помогает разобраться в выборе врача. Когда я читаю чужой опыт, хочу понять, что за ним стоит. Красивая оценка в карточке не снимает этот вопрос.

ReviewTrust работает с признаками риска в массиве отзывов. Это позволяет учитывать подозрительные сочетания данных при дальнейшем анализе. Сам факт высокого рейтинга ничего не доказывает ни в одну сторону.

Что показывает ReviewTrust

В опубликованном ролике есть точная формулировка: «Показывает риск. Не доказывает накрутку». Она описывает границу результата.

Сервис ищет признаки заказной кампании и объясняет, в чём видит риск. Это основание внимательнее отнестись к отзывам. Обвинять конкретного врача или автора отзыва в обмане по такому сигналу нельзя.

Здесь нет обещания безошибочно распознать каждый заказной текст. Когда живые люди пишут постепенно и разными словами, по одним отзывам их трудно отличить от настоящих пациентов. Поэтому я не свожу доверие к одному ярлыку «проверено».

Как результат связан с подбором врача

ReviewTrust - часть работы с отзывами внутри DoctorYeti. Дальше AI сопоставляет эти сведения с профилями специалистов и запросом человека. Последовательность подбора я подробнее показываю в статье о механике DoctorYeti.

В конце ролика о ReviewTrust есть запись работы самого подбора. У неё другая задача: показать, как человек задаёт вопрос и получает результат. Карточка врача в демонстрации не означает, что мы публично предъявляем этому специалисту претензии по отзывам.

В записи также сокращено ожидание, о чём сообщается на экране. По длительности этого фрагмента нельзя измерять скорость сервиса для всех запросов.

На что я хочу опираться при выборе

Мне нужен понятный разбор сведений о специалисте под мою задачу. Учитывать риск в отзывах для этого необходимо, но по одним отзывам невозможно обещать медицинский результат.

DoctorYeti помогает подобрать специалиста. За диагнозом и лечением человек обращается к врачу. Посмотреть исходный ролик можно в канале, а попробовать подбор - на сайте DoctorYeti.

Развёрнутая авторская версия исходной публикации. Для статьи использованы подпись и текст экранов ролика без звуковой дорожки. Дата в начале страницы относится к исходной публикации.

Исходная публикация в Telegram