Как начиналась Zabota 2.0: зачем клинике связь с пациентом
«Наша мечта - сделать так, чтобы цифровая медицина реально работала». С этой мысли я начал свою первую публичную инвесторскую презентацию проекта «Пациент Реактор» в 2015 году. Потом проект стал Zabota 2.0.
Когда пересматриваю ту запись, узнаю задачу, к которой возвращаюсь и сейчас: что должно происходить между человеком и медицинским сервисом, чтобы от технологий был толк. Тогда мы взялись за коммуникацию клиники с пациентами. С DoctorYeti я хочу изменить подход к выбору врача.
Полную историю, от первого неудачного виджета до первых клиентов и смены названия, я собрал отдельно: как я придумал и запустил Zabota 2.0.
С чего мы начали «Пациент Реактор»
Zabota 2.0 я основал в 2014 году. Первым шагом стала система коммуникации с пациентами. В презентации я рассказывал, как связать её с программным обеспечением, которое уже работает в клинике, и общаться через привычные человеку каналы: SMS, электронную почту, голосовые сообщения и сайт.
За этими словами стояли вполне конкретные ситуации. Человек записался на приём - ему нужно напомнить о записи. После посещения клиника хочет узнать, как всё прошло. Пациенту нужно передать информацию, а сотруднику приходится организовывать это вручную. Мы собирали такие действия в работающий процесс.
На выступлении я отдельно говорил об онлайн-записи, напоминаниях о приёме и сборе обратной связи. По этим примерам проще понять замысел проекта, чем по общему обещанию «цифровизации медицины».
Почему я говорил о совместимости с системой клиники
В той презентации была важная для меня деталь: наше решение должно было работать с уже существующим в клинике ПО. Оно появлялось внутри действующей работы, где у сотрудников уже есть пациенты, записи и повседневные задачи.
Поэтому рассказ о продукте начинался с того, какую часть этой работы он берёт на себя. Через что отправить напоминание, как получить отзыв, куда встроить онлайн-запись. Так большую мечту можно было разложить на задачи, за которые мы готовы взяться.
От коммуникации с пациентом к выбору врача
Компании Zabota 2.0 я посвятил десять лет жизни. Сегодня мне интересна другая задача: как человеку самому разобраться, к какому врачу обратиться.
В DoctorYeti я хочу применить возможности AI к анализу профилей специалистов и отзывов под запрос человека. Это отдельный продукт со своей задачей. Его работу показываю в разборе механики подбора врача.
Архивная презентация «Пациент Реактор» позволяет посмотреть, как я объяснял первую задачу со сцены в 2015 году. А начать знакомство с моим нынешним MedTech-треком можно на странице об опыте.
Развёрнутая авторская версия исходной публикации. Для статьи использованы расшифровка видео и проверенные материалы автора. Дата в начале страницы относится к исходной публикации.
Исходная публикация в Telegram